融合自动检错的单元挑选语音合成方法
摘要：
提出了一种融合自动检错的单元挑选语音合成方法。本文方法旨在设计与主观听感更加一致的单元挑选准则,以提高合成语音的自然度。首先利用众包网络平台快速大量地收集测听人对于合成语音的主观评价数据,取代了传统的利用具备语言学知识的专家收集主观评价数据的方法;然后基于这些主观评价数据,提取对应语音的音节时长、单元代价以及声学参数距离等特征,构建基于支持向量机的合成错误检测器;在合成阶段,该检测器被用来对传统单元挑选输出的N条路径行重打分,以确定最优的单元挑选序列。倾向性测听结果表明本文方法可以有效地提高合成语音的自然度。
年份：2016
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