西班牙 Neuroelectrics 无线高密度医用级脑电系统 Enobio 32

Enobio 32 是 Neuroelectrics 的无线、电池供电 32 通道脑电系统，目前仍列于产品目录；由 NECBOX 主机、电缆、电极帽、电极与 NIC2 组成。 头皮 Ag/AgCl 电极采集脑电，NECBOX 以 24 位数字化后经 Wi-Fi 或 USB 传输至 NIC2，也可记录到 MicroSD 卡。 32 通道，0-125 Hz，500 SPS，24 位 - 0.05 uV，噪声 <1 uV RMS，三轴加速度计，97 g。 应用：临床操作与临床研究、超扫描、事件相关电位、脑机接口、神经反馈。 标配：NECBOX、电缆、电极帽、电极、导电膏、USB 附件、NIC2；选配：Drytrode/Foretrode 电极、Pro 与儿童电极帽、头带、EEGLAB 插件。 供经过培训的医护人员对成人与儿童进行脑部疾病的诊断与监测；CE 医疗器械；在美国用于临床与基础研究。

西班牙 Neuroelectrics 无线高密度医用级脑电系统 Enobio 32

仪器信息

品牌Neuroelectrics
型号Enobio 32
分类脑电仪
仪器编码spain-neuroelectrics-wireless-high-density-eeg-medical-grade-system-enobio-32
在售状态在售
地区来源西班牙
更新时间2026-10-10
研究领域神经科学与认知神经科学、生物医学工程与神经工程、脑机接口与辅助技术、发育神经科学与全球儿童健康、生物医学信号处理与机器学习

技术参数

共 139 条规格记录

系列内型号变体Enobio 8、Enobio 20、Enobio 32 三个通道数型号
产品状态在售
系统构成Necbox（放大器、发射与控制盒）、带电极的氯丁橡胶电极帽、PC 端 NIC 软件
主控处理器型号ATSAM4SD32CGWL
测量原理与工作方式无线、电池供电的便携式电生理传感系统，用于记录脑电图（EEG）
可采集生理信号类型EEG、EOG、ECG 与 EMG
信号采集与传输方式由带电极的头帽采集模拟脑电信号，数字化并放大后经 WiFi 传送至安装软件的专用主机
参考电极形式双参考电极，夹于耳垂，用于连接 CMS 与 DRL 两个参考通道
脑电导联定位系统39 或 64 个 10-10 系统位置
佩戴部位经电极帽或头带佩戴于头部
脑电采集通道数32（Enobio 32）
采样率500 SPS
带宽0–125 Hz（DC coupled）
动态范围24 bits – 0.05 μV
输入噪声< 1 μV RMS
共模抑制比-115 dB
输入阻抗>1 GΩ
加速度计配置形式支持（100 S/s）
计算机通信接口Wi-Fi IEEE 802.11 g 或 USB
USB 通信使用限制仅在使用 USB Isolator 附件线缆时可用
无线通信协议标准Wi-Fi IEEE 802.11 g
无线工作频段2412–2472 MHz
无线发射功率16–17.6 dBm
无线链路数据速率921 kbps
无线传输距离10 m 或以内
电极输入连接器形式10 针插槽
多设备时间同步功能支持
事件标记输入方式LSL inlet、TCP/IP、键盘、TTL 触发
实时数据流输出接口LSL outlet 或 TCP/IP 端口
供电方式仅电池供电，不支持交流供电
电池类型锂离子（Li-Ion）可充电电池
电池额定电压4.2 V
电池续航时间5.0 小时（Enobio 32）
电池续航时间5 小时 15 分钟（Enobio 32，说明书 UM002_EN Rev 4.0（2022.10.03））
电池续航时间11.0 小时（Enobio 32）
电池续航时间16.5 小时（Enobio 32）
电池续航时间19 小时（Enobio 32，说明书 UM002_EN Rev 4.0（2022.10.03））
充电方式micro-HDMI 连接器（位于 Necbox 后部）
充电输入电压5 VDC
充电输入电压4.8–5.5 VDC
充电功率5 W
充电时间约 2 小时（自完全放电状态充至满电）
充电时工作限制充电时设备自动断电，不可工作
电池循环寿命500 次循环后容量大于初始容量的 60%
兼容电极类型干电极（Drytrode）与湿电极（NG Geltrode with gel）
兼容电极类型仅可使用制造商推荐的 Ag/AgCl 电极
脑电电极结构形式Ag/AgCl 镀层电极，10 点接触面，无需在电极与头皮间使用任何凝胶（选配）
电极接触面积1.6 cm²（圆形接触面）
电极接触面积0.1 cm²（圆形接触面）（选配）
头部佩戴件可用尺寸规格6 种：42/46/49/54/57/60 cm
标配电极帽配置Neoprene headcap M（54 cm），基于 10-10 系统的 39 位置栅格
可选电极帽配置S、M、L、XL 四种尺寸，64 个 10-10 系统位置栅格（选配）
可选儿童电极帽配置K（46 cm）与 KS（42 cm）两种尺寸，39 位置栅格，配帽罩（选配）
可选头带配置基于 10-10 系统的 7 位置栅格，可适配不同头围（选配）
电极定位打孔工具规格8 mm 打孔直径（选配）
患者接触部件材料ABS 40%c、ABS、凝胶、氯丁橡胶
佩戴准备时间20–25 分钟（Enobio 32）
佩戴准备时间4 分钟（Enobio 32）
电刺激设备联用兼容性支持（tDCS 与 TMS 兼容）
标准配置清单1 x Enobio 32 NECBOX；1 x Neoprene headcap size M；32 x NG Geltrode；1 x Earclip；50 x Adhesive reference electrodes；1 x Set of cables Enobio 32；1 x 10 Electrode cable；1 x Electrode gel 250 g；1 x Curved syringe；1 x USB Stick with manuals & NIC2；1 x USB wifi dongle；1 x USB Isolator Long；1 x Wifi devices power adapter（Enobio 32）
标准配置清单1 x Enobio 32 NECBOX；1 x Neoprene headcap size M；32 x NG Geltrode；1 x Earclip；50 x Sticktrode；1 x Set of cables Enobio 32；1 x 10 Electrode cable；1 x Electrode gel 250 g；1 x Curved syringe；1 x USB Stick with manuals & NIC2；1 x USB wifi dongle；1 x USB Isolator & Extension cable；1 x Wifi devices power adapter（Enobio 32，技术规格表 F-173-A9M-TS-Enobio Ver.1）
机载离线存储录制功能支持
存储卡规格要求micro SDHC，UHS-I 或更高，Class 10（Holter 模式录制）
存储卡数据写入周期每 10 分钟（Holter 模式录制）
配套记录与控制软件NIC2（Neuroelectrics Instrument Controller 第二代）
软件安装权限要求需要（NIC2 软件最低计算机要求）
固件兼容性限制固件版本低于 1251 的早期 Enobio 设备（2014 年 10 月前出厂）不兼容 NIC2
计算机操作系统要求Windows 7/8/10/11 或 MAC OS X（≥ High Sierra）（NIC2 软件最低计算机要求）
计算机处理器要求1.6 GHz（NIC2 软件最低计算机要求）
计算机内存要求2 GB（NIC2 软件最低计算机要求）
计算机屏幕分辨率要求1280 x 768（NIC2 软件最低计算机要求）
计算机 USB 端口要求USB 2.0 兼容端口（NIC2 软件最低计算机要求）
数据文件格式专有 NEDF 或 EDF+ 与 ASCII
数据文件格式*.info 与 *.easy
数据文件格式*.edf、*.nedf 与 *.sdeeg
数据文件格式*.sdeeg（Holter（离线）模式录制到 SD 卡时）
数据文件格式EDF+（European Data Format 扩展）
第三方软件兼容性OpenVibe、BCI2000、NeuroGuide（通过 Lab Streaming Layer）
第三方软件兼容性MatLab（EEGLAB 插件）、Python（NEPy 库）
软件开发工具包支持（仅限基于脑电的研究性应用）
网络化远程控制功能支持（MatNIC 工具箱）
实时脑电显示与监测功能支持
脑活动成像功能支持
频谱分析与显示功能支持
主机外形尺寸89.1 mm × 61.1 mm × 23.8 mm
主机外形尺寸87 mm × 61 mm × 24.8 mm（说明书 UM002_EN Rev 4.0（2022.10.03））
主机重量97 g（Enobio 32）
主机重量85 g（说明书 UM002_EN Rev 4.0（2022.10.03））
工作温度范围10–40 °C
工作相对湿度范围20–90 %
工作大气压范围70–100 kPa
存储与运输温度范围10–40 °C
存储与运输相对湿度范围20–90 %
存储与运输大气压范围70–100 kPa
电池存储与运输温度范围在高于 +45 °C 环境下存放超过 3 个月，电池寿命可能降低
电池工作温度范围0–40 °C（充电时）
电池工作温度范围0–40 °C（放电时）
预期使用寿命5 年
安装、维护与校准要求无需安装、维护或校准
清洁与消毒方式按说明书正常操作与存放即可维持所需清洁度，无需其他清洁、消毒或灭菌方法
液体与潮气防护限制不具备防潮或浸液防护，设备受潮或进水后须停用并联系制造商
IP 防护等级IP21
应用部分防电击类型BF 型应用部分
医用电气安全标准IEC 60601-1
脑电图设备专用安全标准IEC 60601-2-26:2012
家用医疗电气设备专用标准IEC 60601-1-11:2010
电池充电器安全标准EN 60601-1:2006 + A12:2014
软件生命周期过程标准IEC 62304
生物相容性标准ISO 10993-1:2009、ISO 10993-5:2009、ISO 10993-10:2010
电磁兼容性符合标准IEC 60601-1-2
辐射发射限值分类EN 55011:2016/A1:2017，Group 1, Class B
谐波电流发射标准EN 61000-3-2:2014，Class A
电压波动与闪烁发射标准EN 61000-3-3:2013
静电放电抗扰度EN 61000-4-2:2010，接触 ±8 kV，空气 ±15 kV
电快速瞬变脉冲群抗扰度EN 61000-4-4:2013，电源线 2 kV
浪涌抗扰度EN 61000-4-5:2015，差模 1 kV，共模 2 kV
射频电磁场辐射抗扰度EN 61000-4-3:2007 + A1:2008 + A2:2011，3 V/m（80 MHz–2.7 GHz）
射频场感应传导骚扰抗扰度EN 61000-4-6:2014，0.15–80 MHz 为 3 Vrms，ISM 频段为 6 Vrms
电压暂降与短时中断抗扰度EN 61000-4-11:2005
工频磁场抗扰度EN 61000-4-8:2011，30 A/m（50/60 Hz）
EMC 试验用线缆配置随系统提供的 10 芯或 12 芯 34 cm 线缆
CE 认证CE class IIa，依据指令 93/42/EEC，EC 证书 ES19/86968
CE 公告机构编号1639
加拿大医疗器械许可编号License number 90344，Class 2，依据 SOR 98/282
FDA 510(k) 编号K162681（Enobio Wireless EEG，Class II，21 CFR 882.1400）
FDA 产品代码GWQ、GWL
灭菌状态非无菌提供，不得灭菌
废弃处置要求不得作为一般生活垃圾丢弃，须送至回收点或最近的废弃物收集处
法定计量用途限制记录结果不以 Directive 80/181/ECC 所指法定单位显示，设备不具计量功能
预期用途用于成人与儿童脑部疾病的诊断与监测
预期用途限制说明书所述设备在美国为研究用器械，依联邦（美国）法律仅限研究用途（美国市场，说明书 UM002_EN Rev 4.0（2022.10.03））
处方使用限制处方使用（21 CFR 801 Subpart D）（美国市场）
禁忌症装有心脏起搏器、颅内电极、植入式除颤器、颅骨病变、植入式神经刺激器、深部脑刺激器或任何其他假体的患者禁用
已知副作用无已知副作用
皮肤使用限制仅可用于无创口的健康皮肤
最长连续佩戴时间少于 24 小时
预期使用环境用于临床环境、医院或研究中心，由经培训、能保证正确记录的医护人员使用
使用环境限制不得在 MRI 室或 CT、透热疗法、RFID 及金属探测等电磁安防系统附近使用
适用市场范围可在欧盟、加拿大、台湾、韩国、马来西亚和香港用于临床操作与临床研究

相关实验室

以下机构来自本仪器关联论文的作者署名，不代表已确认采购或持有该仪器。

哈佛医学院

地区：美国

署名作者：特蕾莎·I·钦、安妮·CC·李

研究方向：脑电图、神经发育、中低收入国家、营养

关联论文 1 篇

布朗大学

地区：美国

署名作者：特蕾莎·I·钦、安妮·CC·李

研究方向：脑电图、神经发育、中低收入国家、营养

关联论文 1 篇

布莱根妇女医院

地区：美国

署名作者：特蕾莎·I·钦、安妮·CC·李

研究方向：脑电图、神经发育、中低收入国家、营养

关联论文 1 篇

意大利拉奎拉大学

地区：意大利

署名作者：恩里科·马泰、朱塞佩·普拉奇迪

研究方向：脑机接口、脑电图、虚拟手套、EEGnetV4 网络

关联论文 1 篇

实验方法

研究方向：干电极无线脑电（EEG）信号采集、面向脑机接口控制的运动执行与运动想象解码、脑电信号与手部运动学追踪的多模态同步、基于深度学习的脑电分类与频段信息量分析、静息态脑电功率与脑发育功能标志物、图形翻转视觉诱发电位作为视觉皮层加工速度标志、中低收入国家现场可部署移动脑电的实施研究、脑电数据质量控制与标准化预处理流程

基于 ENOBIO 32 干电极无线脑电与虚拟手套的手部运动执行/运动想象多模态同步采集与分类实验

方法说明：该实验以 ENOBIO 32 无线干电极脑电系统为核心采集设备，同步记录受试者在执行与想象三种手部动作（握拳张开、手指叩击、腕关节旋转）及静息状态时的 32 导脑电信号，并以由两台正交布置的 Leap Motion 控制器构成的“虚拟手套（Virtual Glove, VG）”系统同步采集手部三维运动学数据。11 名健康右利手受试者各完成约 10 分钟的记录，任务序列重复 8 次，每个动作先做运动想象再做运动执行，动作之间插入静息段。实验通过 Unity 软件与 NIC2 脑电软件之间的时间标记实现事件同步，构建了名为 MOVING 的多模态公开数据集，并使用 EEGNetV4 等深度学习模型考察不同频段对动作分类的信息量以及基线消减对手势识别性能的影响。该方案的突出特点是干电极与光学手部追踪相结合，使整体佩戴与装配时间缩短到约 1 分钟，代价是引入了高于湿电极金标准设备的噪声。

实验仪器：无线干电极脑电采集系统 ENOBIO 32；手部光学运动追踪控制器 Leap Motion Controller；刺激呈现显示器 20 英寸显示器

实验步骤

  1. 受试者招募与实验准备

    说明：招募 11 名健康右利手受试者（10 男 1 女，平均年龄 28.27±9.94 岁），告知实验流程并签署知情同意，安排受试者舒适端坐于一台 20 英寸显示器前。

    关键点：受试者须为右利手且无神经系统疾病；实验期间前臂不做支撑，不使用外骨骼或臂托，以保证运动学数据反映自然动作。

  2. ENOBIO 32 干电极脑电系统佩戴与通道布置

    说明：为受试者佩戴 ENOBIO 32 无线脑电系统，按 10-20 国际系统在 32 个位点（P7、P4、Cz、Pz、P3、P8、O1、O2、T8、F8、C4、F4、Fp2、Fz、C3、F3、Fp1、T7、F7、Oz、PO4、FC6、FC2、AF4、CP6、CP2、CP1、CP5、FC1、FC5、AF3、PO3）安装干电极。

    关键点：干电极相较湿电极显著缩短装配时间（约 1 分钟即可完成），但噪声水平更高，因此佩戴时须逐一确认各电极与头皮的接触阻抗，重点核查前额与枕区电极的贴合度。

  3. 虚拟手套（VG）运动学采集装置搭建

    说明：在受试者右臂下方放置由两台相互正交的 Leap Motion 控制器构成的虚拟手套系统，用于无接触式采集右手关节的三维坐标、速度与加速度。

    关键点：两台控制器必须保持正交布置以互相补偿单台设备的遮挡盲区；右手须处于两台控制器共同的有效追踪视场内。

  4. 刺激范式与事件同步配置

    说明：使用 Unity 软件在显示器上呈现任务指令，并与 NIC2 脑电记录软件之间建立时间标记通道，将每个事件的时间戳与标签写入事件矩阵，实现脑电与运动学数据的时间对齐。

    关键点：事件标记的收发延迟直接决定多模态对齐精度，必须在正式采集前验证 Unity 标记与 NIC2 记录时间轴的一致性。

  5. 任务执行与数据采集

    说明：每次试次先呈现 2 秒注视十字，随后呈现 6 秒动作指令；受试者对每个动作先进行运动想象再进行运动执行，直至下一条指令出现。三种动作构成的序列共重复 8 次，加上静息条件，整段记录约 10 分钟。

    关键点：注视十字用于建立基线段；受试者须持续保持当前动作状态直到新指令出现，以保证每个标签段内动作状态单一。

  6. 数据整理、预处理与频段分析

    说明：将 500 Hz 采样的 32 导脑电整理为 32 通道×约 300000 采样点的矩阵，结合事件矩阵切分试次，并按 delta/theta/alpha/beta/gamma 等频段分解，比较各频段对动作分类的贡献，同时考察基线消减处理的效果。

    关键点：基线消减（用静息/注视段作为基线）对手势识别性能影响显著，是本实验的核心对照变量之一。

  7. 深度学习分类与数据集发布

    说明：采用 EEGNetV4 等深度学习网络对握拳张开、手指叩击、腕关节旋转与静息四类状态进行分类，评估识别准确率，并将脑电与运动学数据打包为 MOVING 公开数据集供后续基准测试使用。

    关键点：数据集需保持脑电与运动学帧的严格时间对应关系；公开发布时应完整提供电极位置、事件标签定义与采样参数，以便他人复现。

实验数据

32 导原始脑电时间序列

数据来源：ENOBIO 32 无线干电极脑电系统经 NIC2 软件记录

实验样本：32 通道×约 300000 采样点的矩阵，采样率 500 Hz，单次记录约 10 分钟，通道包含 Fp1、Fp2、Fz、Cz、Pz、Oz、C3、C4 等 32 个 10-20 系统位点

数据呈现：多通道脑电波形图、通道×时间热力图、头皮电位地形图

手部运动学关节数据

数据来源：由两台正交布置的 Leap Motion 控制器构成的虚拟手套（VG）系统

实验样本：25 个关节的三维坐标（x、y、z）及其速度与加速度，掌心位置、速度与朝向，各手指指尖位置与速度，按帧记录

数据呈现：关节轨迹三维曲线、指尖速度随时间变化曲线、手部姿态动画回放

事件标记矩阵

数据来源：Unity 刺激呈现软件与 NIC2 脑电软件之间的时间标记同步通道

实验样本：每条记录包含事件时间戳与事件标签（注视十字、握拳张开想象/执行、手指叩击想象/执行、腕关节旋转想象/执行、静息）

数据呈现：事件时间轴条带图，与脑电波形对齐显示

分频段分类性能指标

数据来源：对 MOVING 数据集执行 EEGNetV4 深度学习分类得到的评估结果

实验样本：各频段（delta、theta、alpha、beta、gamma）及基线消减与未消减条件下的分类准确率、混淆矩阵

数据呈现：分频段准确率柱状图、混淆矩阵热力图

方法关联论文：MOVING：一个包含脑电信号与虚拟手套手部追踪数据的多模态数据集

基于 ENOBIO 32 移动脑电系统的幼儿静息态脑电与图形翻转视觉诱发电位现场采集实验

方法说明：该实验在埃塞俄比亚阿姆哈拉农村地区的基层卫生中心，使用 ENOBIO 32 移动脑电系统对婴幼儿开展静息态脑电与图形翻转棋盘格视觉诱发电位（VEP）采集，作为纵向婴儿生长发育（LIDG）研究（NCT06296238）的一部分。研究选用 ENOBIO 32 是因其便携性、成本相对较低且已在一项考察减贫对婴儿脑发育影响的大规模随机对照试验中得到验证。采集使用基于 10-20 国际系统 39 孔定位网格的氯丁橡胶电极帽与 Drytrodes/Foretrodes 干电极，CMS 与 DRL 参考/接地电极以粘贴式电极固定于耳垂，静息态以吸引幼儿注意的屏保画面诱发，VEP 采用刺激时长 500 ms（2 次/秒）的图形翻转棋盘格范式，刺激由 E-Prime 3.0 呈现、由 NIC2 软件记录。整段脑电记录平均耗时 20±11 分钟，经 miniMADE 与 HAPPE 标准化流程预处理后，约 90% 的受试者静息态数据、约 70% 的受试者 VEP 数据达到预设质量阈值。论文同时总结了在缺水、停电、空间受限以及特殊发质等现场条件下保障数据质量的适配策略。

实验仪器：移动式无线脑电采集系统 Enobio-32；氯丁橡胶脑电电极帽 Neuroelectrics Cap（39 孔 10-20 定位网格）；干式脑电电极 Drytrode / Foretrode；一次性心电粘贴电极 H124SG；刺激呈现显示器

实验步骤

  1. 社区动员与知情同意

    说明：在正式采集前面向母亲、父亲、宗教领袖等社区成员以及当地临床医生开展科普与动员，建立社区认同，随后获取监护人知情同意。

    关键点：社区动员是保证依从性的前提，本研究据此实现了超过 90% 的脑电/VEP 知情同意率。

  2. 现场环境与设备准备

    说明：在当地卫生中心布置采集空间，针对场地狭小、无自来水供应、频繁停电等条件配置便携电源与足够规格的设备，安装 NIC2 记录软件与 E-Prime 3.0 刺激呈现程序及外接显示器。

    关键点：设备需满足停电条件下的续航要求；无水环境下无法使用常规导电膏清洁流程，因此必须依赖干电极方案。

  3. ENOBIO 32 电极帽佩戴与干电极适配

    说明：按 10-20 国际系统 39 孔定位网格的氯丁橡胶电极帽为幼儿佩戴 ENOBIO 32 系统，安装 Drytrodes 与 Foretrodes 干电极，并使用 Kendall H124SG 粘贴式电极将 CMS 与 DRL 参考/接地电极贴于耳垂；必要时套用筒状网状外科绷带（Surgilast）改善电极帽贴合度。

    关键点：当地儿童发质较为浓密卷曲，须选用更长的干电极针尖以改善头皮接触；参考/接地电极必须牢固贴合耳垂，否则全导数据不可用。

  4. 静息态脑电采集

    说明：向幼儿播放具有吸引力、适合儿童的屏保动画画面，在幼儿安静注视的状态下连续记录静息态脑电。

    关键点：屏保内容须足够吸引注意以减少体动伪迹，同时避免诱发明显的事件相关响应而污染静息态频谱。

  5. 图形翻转棋盘格 VEP 采集

    说明：使用 E-Prime 3.0 呈现图形翻转棋盘格刺激，刺激时长 500 ms（即 2 次/秒的翻转率），重复呈现以累积足够的诱发电位试次。

    关键点：翻转率与试次数量直接决定 VEP 波形的信噪比；幼儿注视方向必须持续指向屏幕，否则该试次无效。

  6. 儿童行为管理与采集时长控制

    说明：采用符合当地文化习惯的儿童安抚与行为管理技巧（如由母亲陪同、使用当地熟悉的玩具与语言），保证幼儿在整段记录中保持配合，平均每次记录耗时 20±11 分钟。

    关键点：文化敏感的行为管理是完成整段记录并保证数据质量的关键环节，直接影响可用数据比例。

  7. 数据预处理与质量评估

    说明：将脑电降采样至 250 Hz，重参考至 T7 与 T8 电极的平均值，使用 miniMADE 与 HAPPE 标准化流程完成滤波、坏导插值与伪迹去除，并按预设阈值评估静息态与 VEP 数据质量。

    关键点：采用面向婴幼儿数据的 miniMADE/HAPPE 专用流程，而非成人流程；最终约 90% 的静息态数据与约 70% 的 VEP 数据达到质量阈值。

实验数据

幼儿静息态 32 导脑电

数据来源：ENOBIO 32 移动脑电系统经 NIC2 软件在埃塞俄比亚农村卫生中心现场采集

实验样本：32 导连续脑电记录，预处理后降采样至 250 Hz，重参考至 T7 与 T8 的平均值，记录时以儿童屏保画面诱发安静注视状态

数据呈现：多导脑电波形、分频段功率谱曲线、头皮功率地形图

图形翻转棋盘格视觉诱发电位（VEP）

数据来源：E-Prime 3.0 呈现图形翻转棋盘格刺激、ENOBIO 32 记录的枕区诱发电位

实验样本：刺激时长 500 ms（2 次/秒）条件下叠加平均得到的 VEP 波形，用于提取潜伏期与波幅

数据呈现：叠加平均后的 VEP 波形图、潜伏期与波幅的分布箱线图

数据质量达标率

数据来源：经 miniMADE 与 HAPPE 标准化预处理流程后的质量评估结果

实验样本：约 90% 的受试者静息态脑电、约 70% 的受试者 VEP 达到预设数据质量阈值

数据呈现：达标率柱状图、按可用试次数量分层的统计图

实施过程指标

数据来源：现场实施记录与研究护士的操作日志

实验样本：脑电/VEP 知情同意率超过 90%，单次脑电记录平均耗时 20±11 分钟

数据呈现：同意率与耗时的描述性统计表、时间分布直方图

方法关联论文：在埃塞俄比亚农村地区对幼儿实施移动脑电静息态与视觉诱发电位采集

主要部件

暂未收录主要部件

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共 2 篇；当前显示第 1 页

在埃塞俄比亚农村地区对幼儿实施移动脑电静息态与视觉诱发电位采集

原文题名：Implementation of mobile EEG for resting-state and visual evoked potentials in young children in rural Ethiopia

发表年份：2025

作者：特蕾莎·I·钦；温科·W·安；卡尔基丹·伊贝尔塔尔；菲雷希沃特·沃克内；斯蒂芬·皮尔；萨拉·K·G·延森；格利拉·阿斯马毛；内比尤·法西尔；阿采德·特克莱海马诺特；克里斯滕·诺思；索尼娅·V·特罗勒-伦弗里；查尔斯·A·纳尔逊；耶马内·贝尔哈内；安妮·CC·李

刊源：Frontiers in Human Neuroscience

DOI 10.3389/fnhum.2025.1552410
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摘要 · 中文整理：生活在中低收入国家的儿童由于暴露于不利的生物学与环境危害，出现神经发育迟缓的风险显著更高。在婴幼儿期，贝利量表等整体发育评估工具敏感性不足，与后期认知结局的相关性不强，且需针对不同人群与文化背景进行适配。脑电图可客观测量脑电活动，有望提供预测长期认知结局的早期神经标志物；视觉诱发电位可考察视觉皮层加工效率并反映神经传导速度。移动脑电使得在以往难以开展此类技术的环境中评估神经加工成为可能。本文描述了作为纵向婴儿生长与发育（LIDG）研究（NCT06296238）一部分，在埃塞俄比亚阿姆哈拉农村地区实施移动脑电与视觉诱发电位的经验与教训。我们介绍了为优化数据采集（如改善头皮接触的干电极头、定制化流程与充分的设备配置）、应对环境挑战（如空间受限、缺乏供水、停电）以及本研究环境与人群特有的文化因素（如发质）所做的调整与策略。形成性研究强调了在社区成员（如母亲、父亲与宗教领袖）与当地临床人员中开展宣传以提升社区参与与认同的重要性；具有文化敏感性的儿童行为管理技巧对保证脑电完成率与高数据质量同样关键。经过社区宣教，脑电/视觉诱发电位的知情同意率高于 90%，平均记录时长为 20 ± 11 分钟。数据处理后，约 90% 与 70% 的受试分别达到静息态脑电与视觉诱发电位的预设数据质量阈值。结果表明，在埃塞俄比亚农村地区实施移动脑电/视觉诱发电位是可行且可接受的，且相当比例的记录达到了质量标准。

原文摘要：Children living in low- and middle-income countries (LMIC) are at disproportionately higher risk of neurodevelopmental delays due to exposure to adverse biological and environmental hazards. In infancy, global developmental assessments, such as the Bayley Scales, are insensitive, do not strongly correlate with later cognitive outcomes, and require adaptation for different populations and cultural contexts. Electroencephalography (EEG) objectively measures electrical brain activity and may provide early neural markers predictive of long-term cognitive outcomes. The visual evoked potential (VEP) interrogates the efficiency of visual cortical processing and reflects neural processing speed. Mobile EEG enables the assessment of neural processing in settings where such technologies were historically inaccessible. This paper describes the experiences and lessons learned from implementing mobile EEG and VEP in rural Amhara, Ethiopia as part of the Longitudinal Infant Growth and Development (LIDG) study (NCT06296238). We describe adaptations and strategies to address and optimize data capture (e.g., dry electrode tips to improve scalp contact, tailored protocols, and adequate equipment specifications), environmental challenges (e.g., space constraints, lack of water supply, power outage) and cultural factors (e.g., hair type) unique to the study setting and population. Our formative research underscored the importance of creating awareness among community members (e.g., mothers, fathers, and religious leaders) and local clinicians to improve community engagement and buy-in. Culturally sensitive child behavior management techniques were also critical to ensure EEG completion and high data quality. With community sensitization, we had high consent rates for EEG/VEP (>90%). We completed EEG recordings within an average ± standard deviation of 20 ± 11 minutes. After data processing, approximately 90% and 70% of participants met predefined data quality thresholds for resting EEG and VEP, respectively. Implementing mobile EEG/VEP was feasible and acceptable in rural Ethiopia, with a relatively high proportion of recordings meeting quality standards.

关键词：脑电图、神经发育、中低收入国家、营养、视觉诱发电位

研究目标：中低收入国家幼儿神经发育迟缓风险高，但现有全球性发育量表灵敏度不足、跨文化适用性差，而传统脑电设备难以在缺水、停电、场地受限的农村现场部署。论文要解决的问题是：移动脑电系统能否在埃塞俄比亚农村现场对幼儿稳定采集静息态脑电与图形翻转 VEP，并获得满足质量标准的数据。

主要结论：以 ENOBIO 32 移动脑电系统为核心的现场采集方案在埃塞俄比亚农村是可行且可被当地社区接受的：知情同意率超过 90%，单次记录平均 20±11 分钟，经 miniMADE 与 HAPPE 流程处理后约 90% 的静息态数据与约 70% 的 VEP 数据达到预设质量阈值。社区动员、文化敏感的儿童行为管理以及针对发质选用更长干电极针尖，是保障数据质量的关键因素。

创新点：系统总结了便携式 32 导移动脑电系统在资源受限农村现场对幼儿开展静息态与 VEP 采集的完整实施路径，将设备层面的适配（干电极针尖、电极帽贴合、参考/接地电极粘贴方案）、环境层面的应对（停电、缺水、空间受限）与文化层面的策略（社区动员、儿童行为管理）整合为可复制的实施框架，并给出了量化的可行性与数据质量指标。

后续建议：建立适用于浓密卷曲发质人群的标准化干电极接触阻抗评估与优化规程，进一步提升 VEP 数据达标率；延长纵向随访窗口，验证早期静息态脑电与 VEP 指标对后续认知结局的预测效力；引入现场实时数据质量反馈模块，使操作者在记录过程中即可发现坏导并及时处理；扩展至更多国家与文化背景的农村现场，检验该实施框架的可推广性；补充自动化的幼儿注视状态监测（如同步摄像或眼动），以客观剔除注视脱离的 VEP 试次

APA 引文：Chin, T. I., An, W. W., Yibeltal, K., Workneh, F., Pihl, S., Jensen, S. K. G., Asmamaw, G., Fasil, N., Teklehaimanot, A., North, K., Troller-Renfree, S. V., Nelson, C. A., Berhane, Y., & Lee, A. C. C. (2025). Implementation of mobile EEG for resting-state and visual evoked potentials in young children in rural Ethiopia. Frontiers in Human Neuroscience, 19, 1552410. https://doi.org/10.3389/fnhum.2025.1552410

仪器引用：The EEG assessment was conducted by two study nurses at local health centers using the Enobio-32 (Neuroelectrics, Barcelona, Spain), a 32-channel mobile EEG system. The Enobio-32 was selected for its portability, relatively lower cost, and previous validation in a large-scale, randomized controlled trial investigating the effects of poverty reduction on infant brain development.

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