美国 MindWare 台式平台 BioNex
BioNex 是 MindWare Technologies LTD 的模块化台式采集平台，目前在售；由 8 插槽主机、最多 8 个模块和 BioLab 软件组成。 模块负责信号采集，主机将其数字化并经 USB 传输；数字事件线与 BNC 触发输入/输出用于事件标记与同步。 32 个模拟通道、16 位分辨率、全通道最高 250 kS/s、16 路同步数字输入；精度取决于所装模块。 典型应用为心理生理学研究：心率变异性、心脏阻抗、皮肤电活动、肌电、呼吸、血压、容积描记与皮肤温度。 BioLab 由官方下载页提供；各采集模块、视频采集、受试者线束、E-Prime 触发线与电极均为选配。 MindWare 声明其产品并非为人体治疗或诊断设计，也不作为生命支持系统的关键部件。
仪器信息
| 品牌 | MindWare |
|---|---|
| 型号 | BioNex |
| 分类 | 多导生理记录仪 |
| 仪器编码 | usa-mindware-desktop-platform-bionex |
| 在售状态 | 在售 |
| 地区来源 | 美国 |
| 更新时间 | 2026-10-10 |
| 研究领域 | 心理生理学、临床心理学与精神病学、发展情感神经科学 |
技术参数
共 114 条规格记录
| 产品类型 | Behavioral Research Monitor |
|---|---|
| 设备型号 | 50-3711-08（CE 认证单元） |
| 同系列可选机型配置 | 3711-02（2 插槽，最多 8 通道）；3711-08（8 插槽，最多 32 通道）；3711-16（16 插槽，最多 64 通道） |
| 产品状态 | 在售 |
| 产品代际划分 | 第 1 代（2007 年及更早）、第 2 代（2007–2008）、第 3 代（2008–2010）、第 4 代（2010 年至今） |
| 首次制造年份 | 2009 |
| 可采集生理信号类型 | 心电、心阻抗、皮肤电导、肌电、呼吸、体积描记、血压、运动 |
| 信号调理与放大结构形式 | 模块化插卡结构，软件可编程精密放大器与信号调理模块可在不同系统间互换 |
| 放大器增益设置方式 | 通过软件编程设置 |
| 模块插槽数量 | 8 |
| 模块插槽数量 | 最多 8 个 |
| 单模块通道数 | 4 |
| 可配信号调理模块类型 | Impedance Cardiograph & GSC；3 Channel Bio-Amplifier & GSC；4 Channel Bio-Amplifier；4 Channel High Level Pass Through；4 Channel Rating Response；4 Channel Transducer |
| 可选模块种类数量 | 6 种信号采集模块；2 种音频/视频模块 |
| 多主机级联与组网扩展能力 | 支持多台主机级联以扩展系统 |
| 模拟输入通道数 | 32 通道（8 插槽主机） |
| A/D 转换分辨率 | 16 位 |
| 最大采样率 | 250 kS/s（全通道合计）（8 插槽主机） |
| 全通道持续采样率 | 大于 1 kS/s（32 通道同时采集） |
| 采样时序精度 | 采样率的 50 ppm |
| 模拟输出通道数 | 2 |
| 模拟输出电压范围 | ±10 V |
| D/A 转换分辨率 | 16 位 |
| 模拟输出采样率 | 最高 833 kS/s |
| 模拟输出驱动电流 | ±5 mA |
| 模拟输出阻抗 | 0.2 Ω |
| 模拟输出接口形式 | 1/8 inch 单声道音频插孔 |
| 同步数字输入通道数 | 16 路（CE 认证单元） |
| 同步数字输入通道数 | 8 路（非 CE 认证单元） |
| 异步数字输入通道数 | 8 路（非 CE 认证单元） |
| 数字 I/O 连接器形式 | DB25 连接器，输入/输出由软件选择 |
| 数字 I/O 连接器引脚定义 | Pin 1–Pin 16：Bit 0–Bit 15；Pin 17–Pin 25：接地 |
| 数字 I/O 端口同步特性 | 两个数字 I/O 端口均为同步（第 4 代（2010 年至今）机型） |
| 数字输入高电平阈值 | 2.2 V min，5.25 V max |
| 数字输入低电平阈值 | 0 V min，0.8 V max |
| 数字输入高电平输入电流 | 250 uA |
| 数字输入低电平输入电流 | -10 uA |
| 数字输入下拉电阻 | 典型 50 kohm，最小 20 kohm |
| 同步数字输入最大采样率 | 与模拟采样率同步 |
| 同步数字输入最小脉宽 | 2/采样率 |
| 同步数字输入最小脉冲间隔 | 2/采样率 |
| 同步数字输入时序精度 | ±1/采样率 |
| 异步数字输入最小脉宽 | 70 ms（非 CE 认证单元） |
| 异步数字输入最小脉冲间隔 | 100 ms（非 CE 认证单元） |
| 异步数字输入时序精度 | ±70 ms（非 CE 认证单元） |
| 触发输入通道数 | 1 |
| 触发输出通道数 | 1 |
| 触发信号电平类型 | TTL 电平 |
| 触发精度 | <1 ms |
| 触发输入上拉电阻 | 4.7 kohm（非 CE 认证单元） |
| 触发输出最大传播延迟 | 250 ns（CE 认证单元） |
| 触发输出最大传播延迟 | 10 ms（非 CE 认证单元） |
| 触发输出脉冲宽度 | 50 ms（CE 认证单元） |
| 触发输出高电平 | 2.5 V min，5.V max |
| 触发输出低电平 | 0 V min，0.5 V max |
| 触发输出高电平输出电流 | 8 mA |
| 触发输出低电平输出电流 | -8 mA |
| 触发接口连接器形式 | BNC（第 4 代（2010 年至今）机型） |
| 计算机通信接口形式 | USB 2.0 |
| USB 连接器形式 | USB Type-B |
| USB 通信速率 | 480 Mbps（USB 2.0 高速模式） |
| 供电输入电压 | 100–240 VAC |
| 供电输入电流 | 1.5 A |
| 交流输入频率 | 50–60 Hz |
| 供电电压允许波动 | 不超过标称电压的 ±10% |
| 电源保险丝规格 | 2 A 250 V 5×20 mm Slo-Blow |
| 双极性辅助电源输出规格 | ±5 V，90 mA（非 CE 认证单元） |
| 双极性辅助电源输出规格 | ±12 V，25 mA（非 CE 认证单元） |
| 双极性辅助电源输出保护方式 | 外部保险丝 0.5 A 250 V 5×20 mm（非 CE 认证单元） |
| 单极性辅助电源输出规格 | 5 V，300 mA（CE 认证单元） |
| 单极性辅助电源输出保护方式 | 自复位保险丝（CE 认证单元） |
| 辅助电源输出接口形式 | 1/8 inch 立体声插孔 |
| 受试者信号输入连接器形式 | Amphenol PL-700 连接器 |
| 传感器与评价拨盘输入连接器形式 | Amphenol PL-500 连接器 |
| 高电平信号输入接口形式 | 标准 1/8 inch 音频接口 |
| 麦克风输入接口形式 | 标准 1/8 inch 音频接口 |
| 音频输入接口形式 | Line In Stereo (3.5 mm jack)（视频采集模块） |
| 音频输入接口形式 | Line In Stereo (2x RCA) 或 Microphone mono (3.5 mm 3-pos jack)，10 kOhm（Legacy 视频采集模块） |
| 视频输入接口形式 | Composite (BNC)，75 ohm（视频采集模块） |
| 视频输入接口形式 | Composite (BNC) 或 S-Video (DIN)，75 ohm（Legacy 视频采集模块） |
| 备件与配件订货号 | 40-0027-00 |
| 备件与配件订货号 | 40-0020 |
| 备件与配件订货号 | 55-0833-00 |
| 备件与配件订货号 | 55-0834-00 |
| 机架安装方式 | 仅选配支持（需随 BioNex 一同订购，或将设备返回厂家加装） |
| 配套软件最低版本要求 | BioLab 3.0.6 或更高版本（第 4 代（2010 年至今）机型） |
| 配套软件最低版本要求 | BioLab 2.4 或更高版本（第 2 代（2007–2008）与第 3 代（2008–2010）机型） |
| 操作系统兼容性 | Microsoft Windows XP、Windows 7、Windows Vista、Windows 8、Windows 8.1、Windows 10、Windows 11（第 4 代（2010 年至今）机型） |
| 最低内存要求 | 4 GB（Windows XP 系统） |
| 最低内存要求 | 8 GB（Windows 7 系统） |
| 最低显示分辨率要求 | 1024×768 |
| 实时事件检测与事件记录功能 | 支持 |
| 音视频同步录制功能 | 支持 |
| 视频编码格式 | MPEG-1、MPEG-2、MPEG-4、MJPEG（视频采集模块） |
| 视频制式 | NTSC 或 PAL（视频采集模块） |
| 视频采集分辨率 | 360×240；720×480（视频采集模块） |
| 视频采集时序精度 | ±10 帧（视频采集模块） |
| 视频采集通道配置形式 | Single、Dual、Quad |
| 工作温度范围 | 5–40 °C |
| 工作相对湿度范围 | 31 °C 以下 80%，40 °C 时线性降至 50% |
| 最大工作海拔 | 2000 m |
| 使用环境限制 | 室内使用 |
| 过电压类别 | II |
| 污染等级 | 2 |
| 清洁与维护方法 | 断电并断开全部连接线后，用微湿软布擦拭；避免外露连接器进液；彻底干燥后再接通电源 |
| 电气安全标准 | EN 61010-1:2001 |
| EMC 标准 | EN 61326-1:2006 |
| 适用欧盟指令 | Low Voltage Equipment Directive (2006/95/EC) |
| 适用欧盟指令 | Electro Magnetic Compatibility (2004/108/EC) |
| CE 认证状态 | CE Certified（第 4 代（2010 年至今）机型） |
| 受试者隔离耐压 | >2.5 kVdc |
| 临床用途限制 | 不适用于人体治疗与诊断，不得作为生命支持系统的关键部件 |
| 适用学科领域 | 心理生理学；生物力学、运动医学与运动学；神经科学；生物学；生命科学教学 |
| 第三方系统集成能力 | 支持与 EEG、fNIR、血压、眼动等第三方系统集成 |
相关实验室
以下机构来自本仪器关联论文的作者署名，不代表已确认采购或持有该仪器。
匹兹堡大学
地区：美国
署名作者：安德鲁·J·赛德曼、玛丽亚·科瓦奇
研究方向：呼吸性窦性心律不齐、心率变异性、心血管心理生理学、重测信度
关联论文 1 篇
海法大学
地区：以色列
署名作者：吉尔·施纳-利夫内、托默·谢赫纳
研究方向：青春期、焦虑、消退、晚期正电位
关联论文 1 篇
实验方法
研究方向：心率变异性与自主神经系统调节、呼吸性窦性心律不齐作为抑郁风险生物标志物、威胁/恐惧条件反射与消退中的皮肤电活动、焦虑相关学习的发展性差异
基于心电与呼吸同步采集的静息呼吸性窦性心律不齐（RSA）长期稳定性测量
方法说明：采用 MindWare BioNex 多导生理记录仪与 BioLab 软件，以 1000 Hz 同步连续采集成年被试静息状态下的心电（改良 II 导联）与腹式呼吸信号，随后用 MindWare HRV 分析软件对 R 波进行人工伪迹校正，经快速傅里叶变换得到高频心率变异性（HF-HRV，0.12–0.40 Hz）并计算 RMSSD 与呼吸频率。对有/无抑郁史的成人在基线与约 1.5 年后的随访中重复测量，以组内相关系数（ICC）评价 RSA 指标的长期重测信度，并比较两组的稳定性差异。
实验仪器：多导生理记录仪 BioNex 3711-02；生理信号采集软件 BioLab 3.3.0；心率变异性分析软件 HRV 3.0.21；一次性预涂胶 Ag/AgCl 运动负荷试验电极；压电式呼吸传感器 Sleepmate Piezo
实验步骤
- 被试筛查与基线临床评估
说明：招募 82 名成人（41 名曾患抑郁、41 名从未抑郁），完成结构化临床访谈和 BDI-II 抑郁症状问卷。
关键点：按抑郁史严格分组，控制年龄、性别等人口学变量，随访间隔约 1.5 年。
- 电极安置与传感器佩戴
说明：使用一次性预涂胶 Ag/AgCl 运动负荷试验电极，按 Berntson 等（1997）指南采用改良 II 导联在躯干安置心电电极；将 Ambu Sleepmate 压电式呼吸传感器束于被试腹部。
关键点：皮肤清洁后安置电极以降低阻抗；改良 II 导联可获得清晰的 R 波用于后续 R-R 间期检测。
- BioNex 系统连续采集静息生理信号
说明：被试直立坐于电脑前，在实验室适应后按标准化流程自然呼吸 3 分钟，MindWare BioNex 3711-02 与 BioLab 3.3.0 软件以 1000 Hz 连续采样所有生理信号。
关键点：采样率 1000 Hz 以保证 R 波定位的时间分辨率；静息段需在充分适应后采集，避免环境应激干扰。
- ECG 伪迹校正与 HRV 指标计算
说明：4 名受训评分者使用 MindWare HRV 3.0.21 软件检查 ECG 并手动校正伪迹（评分者间信度 r=.95），软件经快速傅里叶变换得到 0.12–0.40 Hz 高频功率并取自然对数得 HF-HRV，同时计算 RMSSD（取对数）与呼吸频率。
关键点：人工伪迹校正与多评分者一致性检验；HF 频带需覆盖被试实际呼吸频率范围。
- 随访重复测量与重测信度分析
说明：约 1.5 年后以相同流程再次测量，采用组内相关系数（ICC）及 95% 置信区间比较两组 HF-HRV 与 RMSSD 的长期稳定性。
关键点：两次测量流程、设备与分析参数保持一致；用 ICC 置信区间重叠情况判断组间差异。
实验数据
高频心率变异性（HF-HRV）
数据来源：由 BioNex 采集的 1000 Hz 心电信号经 MindWare HRV 软件快速傅里叶变换得到 0.12–0.40 Hz 频带功率（ms²/Hz）并取自然对数
实验样本：曾患抑郁组 ICC = .55，从未抑郁组 ICC = .54
数据呈现：两次测量的散点图/相关图，以及各组 ICC 及 95% 置信区间的条形图或森林图
相邻 R-R 间期差值均方根（RMSSD）
数据来源：MindWare HRV 软件根据人工校正后的 R-R 间期序列计算并取对数
实验样本：曾患抑郁组 ICC = .57，从未抑郁组 ICC = .40
数据呈现：随访前后 RMSSD 的配对散点图与 ICC 置信区间图
呼吸频率
数据来源：腹部压电呼吸传感器信号，由 MindWare HRV 软件计算
实验样本：静息 3 分钟自然呼吸的每分钟呼吸次数
数据呈现：呼吸频率分布直方图或与 HF-HRV 的关系图
方法关联论文：有无抑郁史成人呼吸性窦性心律不齐的长期稳定性
威胁条件反射习得与消退过程中的皮肤电反应（SCR）连续记录
方法说明：采用 MindWare 8 槽 BioNex 多导生理记录仪，在青少年与成人完成铃铛条件反射范式（威胁习得与 24 小时后的消退）期间，以 500 Hz 通过左手掌大鱼际与小鱼际处的两枚等渗凝胶电极连续记录皮肤电信号，同步采集 32 导脑电与主观恐惧评分。使用 MindWare 数据分析软件按试次计算刺激呈现后 0.5–7 s 的谷-峰 SCR 幅值，设定 0.01 μS 阈值并作平方根变换后按刺激类型、区组与阶段平均，以比较青少年与成人在威胁习得和消退中的心理生理反应差异及其与焦虑严重程度的关系。
实验仪器：8 槽多导生理记录仪 BioNex 8-Slot；生理数据分析软件 3.0.25；等渗凝胶皮肤电电极；32 导脑电记录系统
实验步骤
- 被试招募与焦虑评估
说明：招募 65 名成人和 63 名青少年，分别以 SCAARED/SCARED 问卷评估焦虑严重程度。
关键点：青少年与成人分组，焦虑量表得分作为调节变量。
- 皮肤电电极安置与环境控制
说明：在被试左手掌大鱼际与小鱼际肌处安置两枚等渗凝胶电极，实验室温度保持 20–22 ℃。
关键点：恒温环境和标准化电极位置以减少皮肤电基线漂移与个体间差异。
- BioNex 系统连续采集皮肤电与同步脑电
说明：使用 8 槽 BioNex 系统（MindWare Technologies）以 500 Hz 连续记录皮肤电，同时以 32 导脑电系统记录 ERP。
关键点：皮肤电采样率 500 Hz；与脑电、刺激呈现事件同步以便按试次分析。
- 威胁习得阶段（第 1 天）
说明：呈现蓝色与黄色铃铛作为 CS+/CS−，CS+ 在 60% 试次中与 95 dB 的警报声（US）配对，被试多次报告主观恐惧。
关键点：部分强化（60%）以延缓消退；CS 呈现后 0.5–7 s 为 SCR 分析窗口。
- 威胁消退阶段（第 2 天）
说明：24 小时后呈现 6 个区组的 CS，不再出现 US，记录 SCR、LPP 与恐惧评分。
关键点：24 小时间隔以考察记忆巩固后的消退；按区组比较 CS+ 与 CS− 的差异反应。
- SCR 数据处理与统计分析
说明：使用 MindWare 数据分析软件 3.0.25 逐试次计算谷-峰幅值，阈值 0.01，负值计为 0，作平方根变换后按刺激类型、区组和阶段平均，采用混合模型比较年龄组差异并检验焦虑的调节作用。
关键点：平方根变换使 SCR 分布正态化；以 CS+ 与 CS− 差异反应作为条件反射习得/消退的指标。
实验数据
皮肤电反应幅值（SCR）
数据来源：BioNex 系统 500 Hz 连续记录的皮肤电信号，经 MindWare 分析软件计算 CS 呈现后 0.5–7 s 的谷-峰幅值
实验样本：习得阶段青少年 SCR 均值 0.34，成人均值 0.24（平方根变换后的 μS）
数据呈现：按阶段、区组绘制 CS+ 与 CS− 的 SCR 均值折线图并区分年龄组
晚期正电位（LPP）
数据来源：32 导脑电在 Pz 电极记录的 400–1000 ms 事件相关电位
实验样本：习得阶段青少年 LPP 均值 6.38 μV，成人 3.57 μV
数据呈现：ERP 波形图与地形图，按刺激类型和年龄组叠加显示
主观恐惧评分
数据来源：被试在习得与消退各时点以 1–10 Likert 量表报告对各 CS 的恐惧程度
实验样本：习得后对 CS+ 的恐惧评分高于 CS−，消退后差异减小
数据呈现：各时点 CS+ 与 CS− 恐惧评分的折线图
方法关联论文：晚期正电位揭示青少年而非成人在消退后仍持续存在威胁关联
主要部件
暂未收录主要部件
相关论文
共 2 篇；当前显示第 1 页
有无抑郁史成人呼吸性窦性心律不齐的长期稳定性
原文题名：Long-term stability of respiratory sinus arrhythmia among adults with and without a history of depression
发表年份：2024
作者：安德鲁·J·赛德曼；劳伦·M·拜尔斯马；杨潇；J·理查德·詹宁斯；查尔斯·J·乔治；玛丽亚·科瓦奇
刊源：Psychophysiology
DOI 10.1111/psyp.14427查看论文摘要与书目信息
摘要 · 中文整理：呼吸性窦性心律不齐（RSA）是反映呼吸对心率影响的副交感神经系统活动指标，通常以高频心率变异性（HF-HRV）或相邻心搏间期差值均方根（RMSSD）来度量。RSA 的长期稳定性十分重要，因为它被视为个体差异的标志，特别是个体自主神经调节及情绪调节等情感相关过程的标志。目前尚不清楚静息 RSA 水平是否反映长期（>1 年）稳定的个体差异，对于 RSA 稳定性是否随抑郁史不同而变化及其与抑郁风险轨迹的关系更是知之甚少。本研究采用组内相关系数（ICC）考察了 82 名成人静息 RSA 的 1.5 年重测信度：41 名有抑郁史（曾患抑郁）、41 名无抑郁史对照（从未抑郁）。两组 HF-HRV 均相当稳定（曾患抑郁组 ICC=.55，从未抑郁组 ICC=.54）；RMSSD 在曾患抑郁组（ICC=.57）和从未抑郁组（ICC=.40）中也相当稳定。两项指标的 ICC 值在组间 95% 置信区间重叠，无显著差异。因此，无论以频域（HF-HRV）还是时域（RMSSD）指标评估，RSA 的稳定性均未因抑郁史而减弱。文中讨论了研究意义及未来研究需求。
原文摘要：Respiratory sinus arrhythmia (RSA) is an index of parasympathetic nervous system activity reflecting respiratory influences on heart rate. This influence is typically measured as high frequency heart rate variability (HF-HRV) or root mean square of successive differences (RMSSD) of adjacent inter-beat intervals. The long-term stability of the RSA measure is important it has been conceptualized as a marker of individual differences; more specifically of an individual's autonomic regulation and affect-related processes, including emotion regulation. At present, it is now known if resting RSA levels reflect stable differences over a long-term period (i.e., >1 year). Even less is known about how RSA stability differs as a function of depression history and whether it relates to depression risk trajectories. In the present study, we examined the 1.5-year test-retest reliability of resting RSA using the intraclass correlation coefficient (ICC) in 82 adults: n = 41 with a history of depression (ever-depressed); n = 41 controls with no depression history (never-depressed). HF-HRV was fairly stable in both groups (Ever-Depressed ICC = .55, Never-Depressed ICC = .54). RMSSD was also fairly stable in ever-depressed adults (ICC = .57) and never-depressed controls (ICC = .40). ICC values for both indices did not differ between groups per overlapping 95% confidence intervals. Therefore, RSA stability as assessed by both frequency (HF-HRV) and time domain (RMSSD) measures was not attenuated by a depression history. Implications and the need for future research are discussed.
关键词：呼吸性窦性心律不齐、心率变异性、心血管心理生理学、重测信度、抑郁
研究目标：检验静息 RSA（HF-HRV 与 RMSSD）在超过 1 年的长期时间跨度内是否稳定，并考察抑郁史是否削弱这种稳定性。
主要结论：在 1.5 年的随访中，HF-HRV 与 RMSSD 在有抑郁史和无抑郁史的成人中均表现出中等程度的稳定性，且两组 ICC 的 95% 置信区间重叠，说明抑郁史并未削弱 RSA 的重测信度，RSA 可作为纵向临床研究中情绪调节的稳定个体差异指标。
创新点：首次在超过 1 年的时间尺度上同时以频域和时域指标评估静息 RSA 的长期重测信度，并直接比较有无抑郁史成人的稳定性差异，采用多评分者人工伪迹校正保证心电数据质量。
后续建议：增加测量时点以刻画 RSA 的动态轨迹而非仅两次测量；纳入呼吸频率与身体活动等协变量进行校正分析；扩大样本量并纳入当前处于抑郁发作期的被试；结合任务态 RSA 反应性指标考察其长期稳定性；采用可穿戴设备在自然情境下重复采集以提高生态效度
APA 引文：Seidman, A. J., Bylsma, L. M., Yang, X., Jennings, J. R., George, C. J., & Kovacs, M. (2024). Long-term stability of respiratory sinus arrhythmia among adults with and without a history of depression. Psychophysiology, 61(1), e14427. https://doi.org/10.1111/psyp.14427
仪器引用：All physiological signals were continuously sampled at 1,000 Hz using a MindWare BioNex system 3711-02 and BioLab software Version 3.3.0 (MindWare Technologies Ltd., Gahanna, OH). Electrocardiography (ECG) was measured with disposable, pregelled stress-testing Ag/AgCl electrodes (ConMed Andover Medical, Haverhill, MA). Following guidelines (Berntson et al., 1997), a modified Lead II configuration was used for ECG; electrodes were placed on the torso. Respiration rate was assessed via the Ambu Sleepmate Piezo respiration transducer placed around the subject's abdomen. ECG data were inspected, and artifacts were corrected manually by trained raters (n = 4) using MindWare HRV 3.0.21 software (MindWare Technologies Ltd.).
晚期正电位揭示青少年而非成人在消退后仍持续存在威胁关联
原文题名：Late positive potential reveals sustained threat contingencies despite extinction in adolescents but not adults
发表年份：2024
作者：吉尔·施纳-利夫内；纳达夫·巴拉克；伊多·希特里特；拉尼·阿本德；托默·谢赫纳
刊源：Psychological Medicine
DOI 10.1017/S0033291724001314查看论文摘要与书目信息
摘要 · 中文整理：背景：主流理论将威胁学习过程与通常在青春期出现的焦虑症状联系起来。尽管该发展阶段威胁学习相关神经环路显著成熟，但直接考察青少年在威胁学习中特异性神经反应模式的研究却很少。本研究在认知、心理生理和神经水平上比较了青少年与成人条件性威胁反应的习得与消退，重点关注反映情绪效价的事件相关电位成分——晚期正电位（LPP）。方法：65 名成人和 63 名青少年在相隔 24 小时的两天内采用铃铛条件反射范式完成威胁习得与消退，测量主观恐惧报告、皮肤电反应（SCR）和 ERP。结果：在威胁习得阶段，神经和心理生理反应出现发展性差异，青少年对威胁线索和安全线索均表现出更高的 LPP 反应，且威胁特异性 SCR 高于成人。在消退阶段，SCR 显示两组条件性威胁反应的降低程度相当，而 LPP 显示仅青少年出现不完全消退。此外，年龄调节了焦虑严重程度与 LPP 消退之间的关系：焦虑越严重，年轻被试的消退越弱。结论：与发展理论一致，青春期表现出对先前威胁情绪意义减弱的年龄特异性适应困难，这可能导致焦虑症状易感性升高。此外，LPP 对威胁学习中的发展差异敏感，可能成为青少年威胁学习与焦虑研究中的有用生物标志物。
原文摘要：Background: Major theories link threat learning processes to anxiety symptoms, which typically emerge during adolescence. While this developmental stage is marked by substantial maturation of the neural circuity involved in threat learning, research directly examining adolescence-specific patterns of neural responding during threat learning is scarce. This study compared adolescents and adults in acquisition and extinction of conditioned threat responses assessed at the cognitive, psychophysiological, and neural levels, focusing on the late positive potential (LPP), an event-related potential (ERP) component indexing emotional valence. Method: Sixty-five adults and 63 adolescents completed threat acquisition and extinction, 24 h apart, using the bell conditioning paradigm. Self-reported fear, skin conductance responses (SCR), and ERPs were measured. Results: Developmental differences emerged in neural and psychophysiological responses during threat acquisition, with adolescents displaying heightened LPP responses to threat and safety cues as well as heightened threat-specific SCR compared to adults. During extinction, SCR suggested comparable reduction in conditioned threat responses across groups, while LPP revealed incomplete extinction only among adolescents. Finally, age moderated the link between anxiety severity and LPP-assessed extinction, whereby greater anxiety severity was associated with reduced extinction among younger participants. Conclusions: In line with developmental theories, adolescence is characterized by a specific age-related difficulty adapting to diminishing emotional significance of prior threats, contributing to heightened vulnerability to anxiety symptoms. Further, LPP appears to be sensitive to developmental differences in threat learning and may thus potentially serve as a useful biomarker in research on adolescents, threat learning, and anxiety.
关键词：青春期、焦虑、消退、晚期正电位、威胁学习
研究目标：考察青少年与成人在威胁习得和消退中认知、心理生理（SCR）和神经（LPP）反应的发展性差异，并检验焦虑严重程度是否随年龄调节消退过程。
主要结论：青少年在威胁习得阶段表现出更高的 LPP 和威胁特异性 SCR；消退阶段 SCR 在两组中同等下降，但 LPP 显示仅青少年消退不完全，且焦虑越重的年轻被试消退越差，提示青春期存在适应威胁意义减弱的特异性困难，LPP 可作为青少年威胁学习与焦虑研究的潜在生物标志物。
创新点：首次在同一范式下于认知、皮肤电与 ERP 三个层面同时比较青少年与成人的威胁习得与 24 小时后消退，揭示 LPP 比 SCR 更能捕捉青少年特异性的消退缺陷，并发现年龄对焦虑-消退关系的调节作用。
后续建议：纳入临床焦虑障碍青少年样本检验 LPP 消退缺陷的临床特异性；延长随访时间考察消退记忆的自发恢复与再现；结合心率变异性或惊反射等多模态心理生理指标；采用纵向设计追踪同一被试从青春期到成年期的变化；利用 LPP 指标评价暴露疗法等干预效果
APA 引文：Shner-Livne, G., Barak, N., Shitrit, I., Abend, R., & Shechner, T. (2024). Late positive potential reveals sustained threat contingencies despite extinction in adolescents but not adults. Psychological Medicine, 54(11), 3156–3167. https://doi.org/10.1017/S0033291724001314
仪器引用：Skin conductance was recorded continuously at 500 Hz using an 8-slot Bionex system (Mindware Technologies Ltd., OH, USA) and two isotonic gel electrodes placed on participants' left palm (i.e. hypothenar and thenar muscles). We used MindWare data analysis software (Version 3.0.25). Responses to the CSs were calculated on a trial-by-trial basis as the difference between trough-to-peak amplitude, between 500 ms and 7 s following CS onset.
使用资料与操作视频
HRV分析软件的使用
简介：So just to go over where we're gonna be covering here as you can see, we're gonna go be going over basic analysis configuration,Just general R-peak editing practices you know some common pitfalls.Some guidelines that we go over, how to load these data after you've edited them if you need to do view them again, And then finally how to export these into Excel .So that you can then export them to your statistical package program.
发布时间：2020-03-25T10:39:04Z
MindWare阻抗分析软件的使用（4）-ECG编辑
简介：we're first going to start with a walkthrough of the ECG editorand then we're going to follow that up with an interactive Q&A session.Some of the topics that we're gonna coverduring the walk through the ECG editor,include an overview on ECG editing,Sort of what are we editingWhere does the Information that we're editing come from.The importance behind editing the ECG series,in determining our statistics.
发布时间：2020-03-24T12:26:19Z
MindWare阻抗分析软件的使用（3）-EDA分析
简介：The webinar is gonna be broken up into two main components, a walk through and a question and answer session each of which will last around 30 minutes, throughout the walk through. We're gonna talk a little bit about what EDA is, what it is we're measuring And what we're looking for when we analyze EDA. we're then gonna open up the EDA analysis application. And we're gonna go through some of the basic configuration steps, involved in looking at EDA.
发布时间：2020-03-24T06:08:02Z
MindWare阻抗分析软件的使用（2）
简介：so today we're going to be covering multiple analysis modes including time event then end time along with some best practices.you know just some common at all asian one make sure you know.okay so basically we're going to be covering three different modes it's going to be time event and then basically a combination of the two,and so what I'm going to do is I'm going to show you the setup screens for all three of those very similar and then the red highlighted box.
发布时间：2020-03-23T06:18:34Z
MindWare移动阻抗心脏仪的数据采集
简介：This video provides an introduction to data acquisition with the MindWare Mobile Impedance Cardiograph, including - connecting the Mobile to BioLab, - collecting data with the Mobile, - and properly disconnecting.
发布时间：2020-03-10T03:35:30Z
MindWare阻抗分析软件的使用（1）
简介：I'd like to welcome you all to the MindWare training webinar on the impedance analysis software.My name is Eric Morgan and I'm a software engineer and my more technologies and I'm gonna be your host today.So some of the topics we're gonna cover basically the webinar is going to be split into two main parts.There's going to be a walkthrough segment that's gonna last about half the duration of the webinar,and we're gonna go over things like the basic configuration of the analysis application.
发布时间：2020-03-09T12:43:11Z
MindWare移动阻抗心脏仪简介
简介：Welcome this video will provide an introduction to the MindWare Mobile,specifically when used in wifi mode.We will explore the Mobile learn how to turn it on and navigate through the various features.set up a wireless network and configure the Mobile prepare to data collection.This is the MindWere Mobile on the front you can see a variety of buttons,This center button with a little running man on it,is used to turn on the mobile and as a select button.
发布时间：2020-03-06T08:46:11Z
面部肌电电极放置训练
简介：Hi,my name is Eric Morgan and this is j Schmitt,and today we're going to be talking about collecting facial emg.emg stands for electromyogram which is the recording of the electrical activity of muscles.By examining specific muscles in the face,we can determine components of the facial expression which are indicative of emotional response might not be observable by the human eye.First thing to do and collecting facial emg is the gatherer our supplies.
发布时间：2020-03-06T05:40:12Z
实验前的准备事项
简介：Hello,my name is Eric Morgan，and today we're going to be talking about pre experiment considerations.These are the steps that should be taken prior to all experiments to ensure that they go smoothly and that you're able to collect the best data possible.Subjects cost money and time so it is well worth taking the time to ensure that their visit goes smoothly.The first thing we should do in preparing for an experiment is to get our lab supplies ready.
发布时间：2020-03-05T10:14:17Z
心电图阻抗电极放置训练(ICG)
简介：Hello,my name is Eric Morgan and this is J Schmidt,and today we're going to be talking about collecting cardiac impedance.The cardiac impedance signal also described as Z naught and its first derivative DZDT are used in conjunction with the electrocardiogram or ECG.To calculate statistics such as projection period stroke volume and cardiac output.Since cardiac impedance is typically used along with ECG.The subject has already been prepped for collecting ECG.
发布时间：2020-03-05T08:47:33Z
皮肤电活动电极放置训练(EDA)
简介：Hello,my name is Eric Morgan,and today we're going to be talking about collecting EDA.EDA stands for electrodermal activity and as a measure of the activation of endocrine sweat glands.You may also have seen EDA referred to as GSC which stands for galvanic skin conductance but they're used interchangeably.
发布时间：2020-03-05T06:38:28Z
心电图电极放置训练
简介：Hello, my name is Eric Morgan and this is J Schmidt.Today we're going to be talking about collecting ECG or EKG data.ECG stands for electric cardiogram and is used in heart rate variability as well as cardiac impedance research.To calculate statistics such as heart rate,respiratory sinus arrhythmia and stroke volume.First let's take inventory of the necessary supplies for collecting ECG.To collect ECG we need three ECG medical sensors or electrodes with lead wires attached.
发布时间：2020-03-05T04:04:19Z