? Papers

• [CV]  Automatic Curation of Large-Scale Datasets for Audio-Visual Representation Learning
• [CV]  CPTR: Full Transformer Network for Image Captioning
• [CL]  English Machine Reading Comprehension Datasets: A Survey
• [CL]  Cross-lingual Visual Pre-training for Multimodal Machine Translation
• [CL]  PAWLS: PDF Annotation With Labels and Structure
• [CL]  综述：从深度学习中获得句法知识[1]
• [CV]  SSTVOS: Sparse Spatiotemporal Transformers for Video Object Segmentation
• [CL]  InfoBERT: Improving Robustness of Language Models from An Information Theoretic Perspective
• [CV]  Pre-training without Natural Images
• [CV]  Tokens-to-Token ViT: Training Vision Transformers from Scratch on ImageNet
• [CV]  Bottleneck Transformers for Visual Recognition

? Blogs

• Keras实例：双编码器自然语言图像搜索[2]
• 用TensorFlow Serving快速部署Transformers[3]
• Multilingual LibriSpeech (MLS)：用于多语言语音研究的新的大规模开放数据集，旨在推进自动语音识别(ASR)研究[4]
• 通过交互式练习学Vim[5]
• 讨论：大多机器学习研究只是现有模型和数据集的排列组合？[6]
• 深度学习图像去噪[7]
• 图卷积网络：图上的深度学习[8]
• 现代推荐系统[9]

? Educational

• 斯坦福:机器学习系统(MLSys)[10]
• 哈佛大学《TinyML基础》课程[11]
• 免费书《决策算法》[12]
• 正则表达式相关资源大列表(库/工具/框架/软件/书)[13]
• 可解释AI/机器学习相关资源大列表[14]

? Tools & Github

• Label Studio：支持图片、音频、文本、时序及多模态的开源数据标注工具[15]
• Kaggle Lyft无人驾驶运动预测比赛第三名方案[16]
• 基于Pytorch实现(复现)的场景文字识别工具箱[17]
• 基于CLIP的Unsplash图片语义搜索[18]
• Black：Python代码美化/格式化库[19]
• 高质量中文预训练模型集合[20]
• COOKIE: 电子商务知识图谱会话推荐数据集[21]
• Python-Core-50-Courses - Python语言基础50课[22]
• 2020-2021年计算机视觉综述论文分方向整理[23]
• 中文生物医学自然语言处理(Chinese-BioNLP)相关进展[24]