工信部：北语深度语义分析技术落地专利保护与服务领域-LingLab

工信部：北语深度语义分析技术落地专利保护与服务领域

260 阅读 2020-01-21 19:26:33 上传

语音与人工智能

本篇转载自微信公众号：汉语堂，推送的是北语深度语义分析技术落地专利保护与服务领域的相关信息，敬请关注

工信部：北语深度语义分析技术落地专利保护与服务领域

转载自微信公众号：汉语堂

2020年1月19日，工业和信息化部“新一代人工智能产业创新重点任务入围揭榜名单”揭晓。北京语言大学联合国家专利局和中国标准化研究院等单位，获批工信部人工智能揭榜项目，成为知识版权保护技术的国家队。

2019年11月14日，工信部发布关于印发《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》的通知，征集并遴选一批掌握关键核心技术、具备较强创新能力的单位集中攻关，重点突破一批技术先进、性能优秀、应用效果好的人工智能标志性产品、平台和服务。工信部科技司相关负责人解释说，工信部将通过开展人工智能揭榜工作，征集并遴选一批掌握关键核心技术、具备较强创新能力的创新主体，在人工智能主要细分领域，选拔领头羊、先锋队，按照 “揭榜挂帅”的工作机制，突破人工智能产业发展短板瓶颈，树立领域标杆企业，培育创新发展的主力军，加快我国人工智能产业和实体经济深度融合，促进创新发展。

方案选择了17个方向及细分领域。具体来看，在智能产品方面，选择智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机、医疗影像辅助诊断系统、视频图像身份识别系统等产品作为攻关方向。在这些领域，产业创新活跃，已聚集了大量企业，相关技术和产品具有较好发展基础，通过“揭榜挂帅”，可进一步促进其深入应用落地。

在核心基础方面，选择智能传感器、神经网络芯片、开源开放平台等开展攻关。这些核心基础技术是人工智能产业发展的重要支撑，我国目前发展相对薄弱，亟待加速突破，整合产业链资源开展协同攻关，加快实现技术产业突破。

在智能制造关键技术装备方面，选择智能工业机器人、智能控制装备、智能检测装备、智能物流装备等进行揭榜攻关。制造业是人工智能融合创新主要领域之一，充分发挥人工智能在产业升级、产品开发、服务创新等方面的技术优势，有利于加快制造业关键技术装备智能化，促进中国制造业高质量发展。

在支撑体系方面，选择高质量的行业训练资源库、标准测试、智能化网络基础设施、安全保障体系等作为揭榜攻关任务。这些资源体系是影响人工智能健康发展的重要要素，需要加快完善基础环境、保障平台，加快形成我国人工智能产业创新发展的支撑能力。

原则上，在17个方向及细分领域择优遴选不超过5家揭榜单位，择优公布揭榜成功单位不超过3家，树立人工智能领域标杆。

根据工业和信息化部《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》，本次揭榜工作旨在征集并遴选一批掌握关键核心技术、创新能力强、发展潜力大的企业、科研机构等，树立人工智能领域标杆，培育AI创新发展的主力军，进而形成龙头带动、万船齐发的局面，构建良好的产业发展生态。百度成为上榜项目最多的企业，也展现了其在AI领域全面的技术布局，以及在AI关键核心技术方面的强大创新实力。

北京语言大学语言智能研究院

表情

图片

附件

热门资讯

北京大学CCL语料库【前沿】R语言元分析专题第七章：亚组分析【前沿】交叉滞后中介模型Mplus的应用【网上课堂】雨课堂+腾讯会议操作攻略语言学的主要分支 2020年最新语言学SSCI期刊影响因子排名... R语言元分析专题：计算效应量的大小兰卡斯特大学的语料库研究新工具LancsBox... R语言元分析专题第五章：森林图语系、语族、语支——世界语言万花筒

推荐工具