在这个大数据的时代， 相信“数据库”再也不是陌生的词汇，它已经广泛出现在我们生活的方方面面。在学校图书馆借阅书籍，在自习室预定座位，背后都有数据库的支持。

SQL 是一种最常见的数据库语言， 能够有效提升数据管理和问询的效率。废话不多说，今天，就让我们从零开始，了解和应用 SQL， 并为以后对数据库管理和开发的学习打下基础吧。

为了使用 SQL， 我们需要某种工具来编写语句，这里我用的是SQLite DB Browser，界面如下图。

1.

什么是 SQL？

什么是 SQL

SQL 是“结构化查询语言（Structured Query Language）”的缩写，是一个关系数据库语言。SQL 语句有几个构成要素。

首先是语句。

在 SQL 中，通过输入语句可以在数据库中获取或更改信息，其中空格和空行不会影响 SQL 语句的意义，因此在使用者通常会添加一些空格或空行进行分区，来使代码更加清晰易懂。

子句是 SQL 语句的基本组成部分， 其中关键字告诉数据库要进行什么操作，字段名告诉数据库在哪里查找，以及查找什么，谓词用来明确进行操作的具体信息，包含值或条件的谓词，通常叫做表达式（比如“ 成绩 = ‘100’ ”）。

一般情况下， SQL 语句是不区分大小写的。操作时为了清楚辨关键字和字段，会将关键词字母全大写（比如“SELECT”、“FROM”）。一个语句的结尾会放一个分号，来表示一个语句的结束。

2.

如何从数据库中获取数据？

1）SELECT 语句

1）SELECT 语句

查询数据库使用的 SQL 语句是 SELECT 语句。

语法：SELECT 列名称 FROM 表名称

列名称是指你想要获取哪一列的数据，表名称是指希望从哪个表中获取数据。(e.g. SELECT 性别 FROM 表一)

如想获取两个字段的信息， 比如“性别”和“年龄”， 我们需要在两个字段中间， 添加英文的逗号，来请求多个字段。(e.g. SELECT 性别 FROM 表一)

如想获取所有的字段信息， 可以使用通配符，也就是＊， 来表示表中所有的字段。(e.g. SELECT * FROM 表一)

SELECT 是一个友好的查询数据的方式，因为它不会改变数据库中任何的信息，在使用时不需有任何担心和顾虑

2）WHERE 语句

2）WHERE 语句

SELECT 语句能够获取表中的某一列或者多个列中的所有信息，然而通常我们并不需要获取整列的信息，而是希望只筛选出有用的信息。这时，WHERE 子句就可以来设置查询条件。

比如，我们想查询: 表一中满足性别是“女”的记录信息。输入"SELECT * FROM 人员 WHERE 性别 ='女'”。注意使用英文单引号。这样就筛选出了 “性别”这一列的值为'女'的数据。

需要注意的是， 如果列名称中包含了特殊字符， 需要添加双引号。(比如, 某一列名为: 乙肝Y/N, 我们想筛选出乙肝患者, 则需要这样输入子句: WHERE “乙肝Y/N” = 'Y')。

另外需要注意的是， WHERE 这类子句需要按照顺序工作，因此如果把 WHERE 子句， 放在 FROM 语句前面，将有错误提示。

3）为语句添加多个条件

3）为语句添加多个条件

在一个以上的条件下进行数据筛选时，通常使用AND 或者 OR运算符。这些运算符可以在WHERE 子句中，把多个条件结合起来。

比如，我们想在表一中查找: 性别为“女”的每个人的姓名 ，以及谁患乙肝。我们可以输入:

SELECT 姓名 

FROM 表一

WHERE 性别=‘女’ AND “乙肝(Y/N)” = ‘Y‘ ;

这里的“=”也可以用“IS”来代替，结果是一样的。同样，“!=”也可以用“IS NOT“来代替。

需要注意的是，有 AND 条件时， 会优先匹配“AND”左右两边的条件， 再匹配“OR”的条件。因此，我们需要视情况添加圆括号来限定条件执行的顺序。

比如，我们希望筛选出来自苏和沪的乙肝患者姓名，输入: 

SELECT 姓名

FROM 表一

WHERE 户籍 = ’苏‘ OR 户籍 = ’沪‘ AND “乙肝(Y/N)” = ‘Y‘

这样，在WHERE子句中会先匹配AND左右两边的条件，而得到非期望的查询结果。因此，需要加圆括号来限定:

WHERE (户籍 = ’苏‘ OR 户籍 = ’沪‘) AND “乙肝(Y/N)” = ‘Y‘

4）LIKE 运算符

4）LIKE 运算符

LIKE 运算符通常与%(通配符)一起使用，来匹配通配符指定模式的文本值。

假设需要查找的文本为“k”

WHERE 列名 like ‘%k’ ——查找以“k”为结尾的任意值； 

WHERE 列名 like ‘k%’ ——查找以“k”为开头的任意值； 

WHERE 列名 like ‘%k%’ ——查找包含“k”的任意值。

比如，想查找表一中， 哪些人姓“刘”。那么可以输入:

SELECT姓名 

FROM 表一 

WHERE 姓名 LIKE '刘%' ;

5）LIMIT子句

5）LIMIT子句
 

通常我们会根据实际需求， 希望能够针对这个结果，限制返回的数量。LIMIT可以限制返回的行数。

比如在上述条件下，我们只想返回前十行数据:

SELECT姓名 

FROM 表一 

WHERE 姓名 LIKE '刘%'

LIMIT 10 ;

如果想实现特定范围，比如以第 4 行为参考点， 统计从第 5 行开始的 5 行数据，就要用到 LIMIT OFFSET，语法：

LIMIT 数字1， OFFSET 数字2

其中，数字1 指取多少行数据， 数字2 指跳过多少行数据。

在SQLite中，还可以省略“OFFSET”。在LIMIT后直接传入两个数字参数。第一个参数表示跳过多少行；第二个参数表示取多少行的数据。

6）ORDER BY 子句

6）ORDER BY 子句

查询语句获取到的数据，通常并不是按照想要的顺序显示的。因此需要结合 ORDER BY 语句，对结果进行排序。

语法:  ORDER BY 列名称 

意思是按照指定的列的值进行排序。

默认的情况下， ORDER BY 是按照升序排列。

ORDER BY 列名称 ASC ——升序

ORDER BY 列名称 DESC ——降序

比如，我们想从表一中， 获取“姓名”和“户籍”的数据信息，并且希望“户籍”按照升序进行排序的，即从“NULL”然后是“A”， 一直到最后是“Z”，那么输入:

SELECT 姓名, 户籍
 

FROM 表一

ORDER BY 户籍；

如果希望降序，那就在后面加上DESC: 

ORDER BY 户籍 DESC

这样的结果就是，“Z”在最上面， 然后往下直到“A”，最后是“NULL”

7）其他数据信息查找

7）其他数据信息查找

一般使用 SELECT 语句， 获得的数据都比较多，因此会进一步筛选一些数据。

LENGTH 函数

比如，想进一步查看人员名字的长度，那么需要使用 LENGTH 函数，能够返回文本字段中值的长度。

SELECT 名, LENGTH(名)

FROM 表一;

这样，我们就可以看到，“上官婉儿”有4个字符长，“李明”是2个字符长。

DISTINCT 函数

再比如，表一名单中有500行记录，可能有很多重名的， 如果只想列出不同的值。那么可以使用 DISTINCT 函数， 来返回唯一不同的值。

SELECT DISTINCT(名)

FROM 表一;

这样，显示的都是不重名的名字列表，每一个名字都是唯一项。

COUNT 函数

如果想根据指定的条件，来计算有多少记录符合条件，那么可以使用 COUNT 函数，返回匹配指定条件的行数。

向 COUNT 函数传入一个列名称，其会返回这一列的总行数。其结合 WHERE 函数， 能快速得出有多少符合条件的行。

比如，我们希望从数据库中查询， 表一中有多少人户籍为“沪”，输入:

SELECT COUNT(*)
 

FROM 表一
 

WHERE 户籍 = ’沪‘;

因为 COUNT 函数直接给出匹配条件的行数，因此我们不再需要指定一个特定的字段，只需关心返回的数值即可。